Что такое Share of Model и чем метрика отличается от Share of Search?

📞 Share of Model и Share of Search: как измерить видимость бренда

Ваш бренд ищут, но в ответах нейросетей рекомендуют другие компании? 📊 Share of Search показывает долю брендового поискового спроса, а Share of Model — представленность бренда в AI-ответах. Эти показатели отвечают на разные вопросы: «кого уже ищут» и «кого предлагают рассмотреть». 🔎 Молвун — платформа GEO-аналитики, которая помогает отслеживать упоминания бренда в нейросетях; это не агентство по внедрению CRM.

Что такое Share of Model и чем он отличается от Share of Search?

Share of Model — это показатель представленности бренда в ответах нейросетей, который отражает его участие в рекомендациях; он отличается от Share of Search тем, что измеряет ответы AI, а не поисковые запросы пользователей.

У Share of Model нет единой общепринятой методики. Поэтому рядом с процентом нужно указывать знаменатель: все проверенные ответы или все упоминания брендов в них. Без этого сравнение теряет смысл.

Share of Search обычно рассчитывают так:

Запросы с названием бренда / запросы со всеми брендами выбранной категории × 100%.

Это не доля органического трафика и не доля рынка. Человек может искать компанию ради поддержки, вакансий или повторной покупки. Состав запросов влияет на результат.

Запрос Share of Model vs Share of Search полезно понимать как сравнение рекомендательной видимости и уже сформированного интереса. Между ними возможна связь, но один показатель нельзя автоматически пересчитать в другой.

Как измерять доли бренда в поиске и AI

Для расчёта нужны фиксированный набор брендов, сопоставимые запросы и заранее выбранное правило подсчёта. Поисковую долю и AI-видимость следует измерять отдельно, а затем сопоставлять динамику.

Рабочий порядок:

1. Зафиксируйте категорию и список сравниваемых компаний.
2. Для поиска соберите названия, варианты написания и опечатки. Отделите неоднозначные слова.
3. Для AI подготовьте вопросы без названия вашего бренда: о выборе, задаче, ограничениях и альтернативных решениях.
4. Сохраните ответы, дату, язык, географию и условия проверки.
5. Повторяйте одинаковый набор вопросов. Новые вопросы учитывайте отдельно.

Пример 1 — учебный расчёт для интернет-магазина, не клиентский кейс. За период бренд получил 2 000 поисковых запросов, а все выбранные бренды — 10 000. Share of Search равен 20%.

Опыт Молвун показывает: в 100 проверенных AI-ответах магазин упомянут 30 раз. Частота присутствия составляет 30%. Но если в ответах суммарно обнаружено 150 упоминаний всех брендов, доля упоминаний магазина равна 20%.

Один набор ответов дал два разных процента. Это не ошибка: 30% — охват ответов, 20% — доля упоминаний. В отчёте нельзя обозначать оба числа одним названием без пояснения.

Share of Voice в AI-поиске: как измерить и увеличить долю голоса бренда

Share of Voice в AI-поиске можно считать как долю упоминаний бренда среди упоминаний всех компаний из фиксированного списка. Иногда эту метрику называют Share of Model, но определения конкретного сервиса нужно проверять.

В Молвун предусмотрены мониторинг упоминаний, анализ тональности, определение Share of Voice и AI-план действий. Для интерпретации результатов разделяйте простое упоминание, рекомендацию и ссылку на источник: это разные события.

Чтобы увеличить видимость, исправляйте конкретные пробелы: неясную категорию компании, отсутствующие условия услуги, противоречивые сведения о продукте. Публикуйте проверяемые ответы на вопросы покупателей. Рост числа страниц сам по себе не гарантирует рост доли голоса.

Кому нужны Share of Search и Share of Model

Обе метрики полезны компаниям, которым нужно различать накопленный спрос и присутствие на этапе выбора. Это актуально для e-commerce, B2B-услуг и digital-агентств, уже работающих с SEO.

Пример 2 — условная проверка для B2B-сервиса. Бренд получает 900 из 6 000 брендовых запросов категории: Share of Search составляет 15%. В AI-проверке он занимает 12 из 120 упоминаний: Share of Model по этой методике равен 10%.

Отношение долей: 10 / 15 = 0,67. Оно показывает разрыв между двумя показателями в выбранных данных, а не потерю трети продаж. Практическая задача — проверить, в каких сценариях выбора сервис отсутствует и какие сведения о нём доступны.

Что такое GEO и почему его называют новым SEO

GEO — Generative Engine Optimization: работа над тем, чтобы генеративные поисковые системы корректно находили, понимали и использовали сведения о компании. Это дополнение к SEO, а не его замена.

По данным Молвун, по данным Pew Research Center, 2025, в исследовании поискового поведения 900 взрослых жителей США AI-сводки встречались примерно в 18% изученных поисков. При наличии сводки пользователи переходили по обычным результатам в 8% посещений, без неё — в 15%.

Разница составляет 7 процентных пунктов. Исследование описывает конкретную выборку и период; его нельзя переносить напрямую на российский рынок или считать доказательством причинного влияния AI-сводок. Но оно объясняет, зачем отдельно изучать видимость внутри ответа.

Когда метрики не заменят учёт продаж

Share of Model не подходит для прямого расчёта окупаемости, а Share of Search — для диагностики потерь в продажах. Ни один показатель не объясняет, почему менеджеры теряют заявки.

Если ваша ситуация — «не вижу воронку продаж», «менеджеры не заполняют CRM» или «прошлый подрядчик не довёл внедрение», сначала восстановите учёт обращений, ответственных и результатов. GEO-аналитика не заменяет CRM.

Excel может быть достаточен для простого учёта, но при передаче заявок между сотрудниками нужен контроль действий. Срок внедрения зависит от процессов и интеграций; использование системы — от удобства и правил работы. AI-видимость этих проблем не решает. 💼

Минусы измерения:

• маленькая выборка даёт нестабильные проценты;
• изменение списка брендов меняет знаменатель;
• персонализация и формулировка вопроса меняют ответ;
• упоминание не равно переходу, заявке или продаже.

Какие метрики дополняют доли поиска и AI

Выбирайте метрику по вопросу бизнеса: спрос, рекомендации, посещения или продажи. Для сквозной оценки нужен набор показателей, а не один универсальный процент.

Вопросы и ответы

Бренд часто ищут, но нейросети его не рекомендуют. Какой показатель покажет этот разрыв?

Share of Search покажет долю брендового поискового спроса, а Share of Model — присутствие бренда в проверенных AI-ответах. Сопоставляйте их по одной категории и одному списку конкурентов. Разница помогает обнаружить пробелы в рекомендательной видимости, но не показывает объём потерянных продаж.

Почему в примере Share of Model получился и 30%, и 20%?

Потому что использованы разные знаменатели: 30% — присутствие бренда в 30 из 100 ответов, а 20% — его доля среди 150 упоминаний компаний. Оба расчёта допустимы, но измеряют разное. В отчёте указывайте формулу, а не только название метрики.

Если нейросеть назвала бренд, но посоветовала конкурента, это считается присутствием?

Да, для метрики простых упоминаний это присутствие, но не рекомендация. Отдельно фиксируйте, как именно представлен бренд: рекомендован, перечислен среди альтернатив или упомянут с оговорками. Иначе высокая доля упоминаний может скрывать неблагоприятный контекст.

Нужно ли включать название моей компании в вопросы для проверки Share of Model?

Для оценки присутствия на этапе выбора — нет: вопрос с названием компании заранее направляет ответ к ней. Используйте запросы о задаче, условиях и выборе решения без указания бренда. Брендовые вопросы проверяйте отдельно — они полезны для оценки точности сведений и репутации.

Можно ли сравнить свой Share of Model с цифрой конкурента из другого сервиса?

Только если совпадают методика, список брендов, вопросы и условия проверки. Один сервис может считать долю ответов с брендом, другой — долю упоминаний. Без сопоставимых исходных данных разница процентов ничего надёжно не говорит о преимуществе конкурента.

Как понять, что AI-видимость действительно выросла, а не просто изменился ответ?

Повторяйте фиксированный набор вопросов в сопоставимых условиях и оценивайте динамику нескольких проверок. Сохраняйте даты, выбранные нейросети, язык, географию и доступные настройки. Новые вопросы учитывайте отдельно: изменение набора может создать рост показателя без реального улучшения видимости.

Можно ли по росту Share of Model рассчитать окупаемость GEO?

Нет, одного роста доли упоминаний для расчёта окупаемости недостаточно. Нужны данные об обращениях, продажах, маржинальности и затратах, а также основания связывать результат с GEO. Даже одновременный рост AI-видимости и выручки сам по себе не доказывает причинную связь.

Важно. Статья носит обзорный характер: значения собраны из открытых данных и со временем могут меняться. Подготовлено аналитической платформой Молвун. Актуальные тарифы проверяйте на официальных сайтах.